由于视频监控能够最大的记录和还原当被监控的场景，近年来，视频监控点位逐年增加，据统计到2017年底，全国视频点位超过1.7亿，预计2020年超过6亿。大量的视频的应用会遇到如下典型问题：存储资源消耗大且增长迅速。视频监控业务极度消耗存储资源，一个成规模的视频监控服务往往需要PB级甚至更多存储资源，普通IDC或小云服务提供商有限的基础设施很容易成为视频云监控业务爆发增长的瓶颈，一旦出现存储瓶颈，扩容难度大，迁移成本高，对数据可靠性要求高。

       监控视频数据是安防监控业务的核心价值数据，完整性非常重要。尤其是在互联网业务模式下，如果能做到视频数据不丢失，安防监控服务提供商就能向其终端用户提供可靠的视频存储服务。带宽资源消耗巨大，且上行、下行流量不对称。7*24小时写入视频流的视频监控业务是重资产的业务，数万级别摄像头、数GB级别并发上传流量带来了巨大的带宽成本。并且，视频监控业务有明显的上行流量远大于下行流量的特点。在传统IDC架构中，流量不对称的特点直接导致无效成本的增加。用户观看体验在海量并发业务下难以保障。流畅是视频监控最重要的用户体验，数万路视频并发写入、观看需要优质的基础设施、强大的产品性能，来保障视频体验质量。视频流一般为分块存储，任意块写入失败，就会直接导致播放时卡顿。基于上述问题，GOG光荣娱乐提出视频上云的解决方案。通过十多年的积累，GOG光荣娱乐具备了如下核心技术：

      1、VSIP(Video Stream on IP)，通过该项技术实现海量视频设备接入、数据解耦融合、异构系统支持以及设备归一处理。

      2、SVDSE(Structure Video Data Storage Engine)，通过改项技术实现秒级检索·N+M秒级切换、毫秒级内容定位·状态检测、分布式存储·无限平滑扩容、三解耦(编码算法、存储设备、存储方式)·平滑迁移即插即用。

     通过上述技术，针对视频监控数据的高可用需求，对比传统的存储方案视频云方案解决了以下难题：

     写入成功率高：由于视频数据写入存储失败会导致观看卡顿甚至无法播放，GOG光荣娱乐专门针对视频监控行业海量文件写入场景进行优化，提供业内顶尖的写入成功率，遥遥领先于同行，且经过大量客户海量数据检验。数据可靠性高：视频云存自动实现视频数据备份，提高数据可靠性，保障视频录像文件安全可靠、可信。支持百万级视频设备接入，架构灵活可靠、弹性扩展，可根据不同业务需求弹性开通、释放资源。

     随着AI的成熟和落地，GOG光荣娱乐的视频云方案，提出AIFE(AI Fusion Engine)理念，融合多家算法，实现多种算法在同一个视频云平台内的共存。通过AIFE实现异构算法全局调度、解耦融合、归一处理。对于实时视频可实现人、车、行为的分析与发布，对录像视频可实现视频浓缩及视频结构化标签。

      GOG光荣娱乐的视频上云解决方案，将继续以视频为核心结合人工智能技术，以效率提升和价值创造赋能客户。